проверени факти рецензирана публикација
доверлив извор
лекторирани
од Универзитетот во Мичиген
Водачите во три болници во Мичиген, кои имаат за цел да ги решат проблемите со еднаквоста за педијатриските пациенти, сакаа да започнат со проверка на клучните податоци за идентификување на потенцијалните нееднаквости.
Што научија: Голем дел од тие податоци се неточни.
Една студија од Michigan Child Health Equity Collaborative, или Mi-CHEC, откри значителни грешки во трите здравствени системи во расните и етничките ознаки во нивните електронски медицински досиеја. Точноста на овие ознаки се важни за напорите за подобрување на клиничката нега, но сепак стапките на грешки во трката во електронските медицински досиеја се движеа од 22% до 59% додека грешките во етничката припадност се движеа од 5% до 35%, според наодите во JAMA Network Open.
„Целта на MI-CHEC е да ги идентификува нееднаквостите што влијаат на здравјето на децата и да спроведе стратегии за подобрување за нивно решавање. постојат“, рече водечкиот автор и основач на Mi-CHEC, м-р Гери Л. Фрид, професор на одделот за педијатрија на Медицинскиот факултет У-М.
„Ова е првиот чекор за подобро разбирање на погрешното припишување на расните и етничките ознаки во медицинските досиеја. Нема совршени податоци. Меѓутоа, ако не го знаеме степенот на точност во расата и етничката припадност на нашата популација на пациенти, ние сме навистина летаме слепо кога ние и другите ја проценуваме еднаквоста и нееднаквоста“.
Студијата ги одразува првите објавени податоци од Mi-CHEC, кои ги опфаќаат трите најголеми педијатриски болници во државата, вклучувајќи ги детската болница U-M Health C.S. Mott, Детската болница во Мичиген и Детската болница Corewell Health Helen DeVos.
Истражувачите ги споредија специфичните раси и ознаките направени од повеќе од 3.400 родители со она што беше наведено во медицинската евиденција на нивните деца во амбулантските клиники, одделенијата за итни случаи и болничките единици низ здравствените системи помеѓу 2023 и 2024 година.
Причините за разликите сè уште се проценуваат, но авторите укажуваат на асоцијации помеѓу грешките во ознаките и растечкиот опсег и број на потенцијални категории што ги користат здравствените системи за расна и етничка припишување.
Опциите за означување на расата низ болниците се движеа од шест во еден систем до 49 во друг, додека опциите за етничка припадност се движеа од две до 10.
Некои здравствени системи избраа усогласеност со ознаките на Бирото за попис на САД, забележува Фрид, додека други ги проширија изборите достапни за пациентите како дел од програмите за инклузивност.
Дополнително, болниците ретко ја потврдуваат точноста на расното и етничкото припишување во секундарните податоци или здравствените досиеја, особено за децата.
„Имаше значајни, добронамерни напори во текот на последните неколку години во многу институции да го прошират изборот на пациентите да назначат своја раса или етничка припадност за да промовираат инклузија меѓу нашата популација на пациенти“, рече Фрид. „Сепак, откривме дека поголем број избори може да доведат до поголема грешка во електронското медицинско досие.
Важно е да се разбере како овие грешки можат да влијаат на напорите за подобрување на квалитетот кога се работи на идентификување на здравствените нееднаквости или нееднаквости за децата со такви состојби како што се астма, дебелина, дијабетес и други здравствени проблеми, забележува Фрид.
„Стапките на грешки од оваа големина влијаат на веродостојноста на студиите фокусирани на нееднаквости и нееднаквости“, рече тој. „Ако не знаеме кои деца се од која раса или етничка припадност, нема да знаеме дали има проблем и дали напорите да се реши проблемот се успешни или не.
„Ова може да ги поткопа стратегиите за подобрување на грижата.
Фрид додава дека слични грешки може да има и во други болници низ земјата, а членовите на соработка се надеваат дека ќе ги охрабрат и другите системи да ја проценат нивната точност на податоците.
Mi-CHEC, исто така, ќе работи на напорите за подобрување на квалитетот за да ги поправи сегашните стапки на грешки во здравствените системи на соработката и да спречи појава на идни грешки, вели тој. Во меѓувреме, тимовите развија фактори за статистичка корекција за да ја подобрат точноста во проценките на соработката за нееднаквостите.
„Овие наоди ни помагаат да ги разбереме ограничувањата на нашите податоци и како можеме да ги земеме предвид тие ограничувања додека ја продолжуваме нашата работа за справување со нееднаквостите и разликите што ги засегаат педијатриските пациенти и нивните семејства“, рече Фрид.
Повеќе информации:
Стапки на грешки во ознаката на раса и етничка припадност низ големите педијатриски здравствени системи, отворена мрежа JAMA (2024). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.31073.