проверени факти реномирана новинска агенција
лекторирани
од Лори Соломон
Анализата за длабоко учење може да се користи за откривање на епилептични спазми (ES) од домашни видеа на мали деца на паметни телефони, според студијата презентирана на годишниот состанок на Американското здружение за епилепсија, што се одржа од 6 до 10 декември во Лос Анџелес.
Гади Мирон, д-р Гади Мирон од Charitè-Universitätsmedizin Берлин и неговите колеги процениле дали анализата на видеата базирана на вештачка интелигенција (ВИ) може да се користи за автоматско откривање на ES од домашни видеа. Анализата опфати видеа од паметен телефон (991 напади и 597 видео сегменти од пет секунди без напади) од 152 доенчиња (помлади од 2 години) со ЕС.
Истражувачите пријавиле детекција на ES со површина под оперативната карактеристика на ресиверот (AUC) од 0,94, чувствителност од 78 проценти, специфичност од 85 проценти и точност од 81 проценти. Проценката на стапката на лажни тревога (FAR) вклучува и видеа од 67 нормални деца (666 видео сегменти) и дала ДАЛЕКУ од 5,6 проценти, што одговара на 37 од 666 сегменти погрешно класифицирани. Со праг од 90 проценти чувствителност на податоците за валидација, AUC беше 0,94, чувствителност 88 проценти, специфичност 66 проценти, точност 79 проценти и ДАЛЕКУ 7,3 проценти на податоците од тестот надвор од примерокот.
„Оваа техника, исто така, може да им помогне на лекарите нудејќи дополнителни податоци за проценки на пациентите и потенцијално забрзување на упатувањата за дијагностички тестови, што ќе доведе до побрзи одлуки за лекување“, рече главниот истражувач Кристијан Мајзел, д-р, д-р, исто така од Charité-Universitätsmedizin Берлин, во изјава.
© 2024 HealthDay. .