проверени факти доверлив извор
лекторирани
од Универзитетот во Базел
Кои фактори доведуваат до хронични респираторни заболувања? Истражувачите го истражувале ова прашање користејќи здравствени податоци од околу 780 доенчиња. Нивната анализа покажува дека ризикот од развој на астма кај децата подоцна во животот може посигурно да се предвиди со набљудување на динамичниот развој на симптомите во текот на првата година од животот.
Околу едно од десет деца страда од астма. Генетската предиспозиција, пасивното пушење, високото ниво на загаденост на воздухот и инфекциите се само неколку од факторите на ризик за оваа хронична болест. Секој фактор има само мало влијание сам по себе. Тоа е нивната меѓусебна поврзаност што ја прави астмата поверојатна, според хипотезата на меѓународниот истражувачки комитет, чиј член е професорот Урс Фреј од Универзитетот во Базел и Универзитетската детска болница во Базел.
Заедно со д-р Ури Наум од неговиот тим и меѓународни колеги, Фреј истражувал како интеракцијата на овие фактори во текот на првата година од животот влијаела на респираторните системи во развој на децата. Анализата беше заснована на здравствени податоци од две групи, што изнесува околу 780 здрави доенчиња родени во различни европски земји.
Истражувачкиот тим известува за резултатите во списанието The Lancet Digital Health.
За двете групи, истражувачите ја пресметале мрежата на интеракции помеѓу низа познати фактори на ризик за секоја недела од животот на секое дете, а потоа ги споредиле со појавата на симптоми како што се кашлање или отежнато дишење.
„Набљудувањето на оваа интеракција на факторите на ризик во контекст на динамичен развој со текот на времето е нов начин на гледање на хроничните болести“, подвлекува Фреј. Тоа е случај на гледање како белите дробови во развој се прилагодуваат на нивната околина.
И токму ова, адаптацијата на белите дробови, ја диференцираше групата на деца кои развиле астма на возраст помеѓу две и шест години од оние кои не ја развиле до моментот кога почнале на училиште (обично на шестгодишна возраст во Швајцарија ).
„Тоа е убав, практичен пример за вредноста на дигиталните здравствени податоци, кои за прв пат беа квантифицирани математички со користење на овие видови динамични мрежни анализи“, вели Фреј.
Наодите сè уште не можат да се користат за рана дијагноза кај поединечни деца. Сепак, според Фреј, „Со поголеми количини на податоци и машинско учење, сигурно би било замисливо да се пресмета профилот на ризик за поединечни деца во иднина“. Во денешно време, релативно лесно се собираат дигитални здравствени податоци со помош на апликации за паметни телефони.
Покрај оние од Универзитетот во Базел и УКББ, беа вклучени и други истражувачи од Универзитетот за применети науки и уметности во северозападна Швајцарија и Инселспитал Берн, како и од европски партнерски институции кои беа вклучени во кохортните студии „Базел- Bern Infant Lung Development“ (BILD) и „Protection Against Allergy: Study in Rural Environments“ (PASTURE).
Повеќе информации:
Ури Наум и сор., Симптомски траектории во повој за предвидување на последователно отежнато дишење и астма во групите BILD и PASTURE: динамична мрежна анализа, The Lancet Digital Health (2024). DOI: 10.1016/S2589-7500(24)00147-X.
